📊
Мониторинг и аналитика: от гипотез — к управляемым результатамДля достижения стабильных и прогнозируемых результатов в продвижении услуг по банкротству физических лиц выстроил
систему сквозной аналитики и регулярного мониторинга всех ключевых метрик:
конверсий, CTR, CPA и ROI во всех каналах трафика.
🎯
Конверсии — главный ориентир. Постоянно отслеживал, какие креативы, посадочные и источники дают
наибольшее число заявок, фиксировал точки роста и перераспределял бюджеты на эффективные связки.
📈
CTR позволял судить о том,
насколько объявления цепляют внимание: тестировал различные варианты заголовков, офферов и визуалов. Объявления с высоким CTR сопровождались более низкой стоимостью клика и лучшей проходимостью в модерации.
💰
CPA (стоимость привлечения заявки) оставался под особым контролем. На всех этапах стремился удерживать
максимум эффективности при минимальных затратах — на основе данных снижал частотность показов неэффективных форматов, менял ставки и уточнял таргетинг.
📊
ROI анализировался по каждой площадке и запуску в отдельности. Это позволило отсекать низкорентабельные связки и оперативно масштабировать прибыльные кампании.
🔍
Поведенческая аналитика и улучшение пользовательского путиДля глубокой оценки эффективности использовал
Яндекс Метрику и внутренние инструменты площадок. Это помогало понять:
- какие страницы просматриваются дольше всего;
- где пользователи чаще совершают выход;
- как различается поведение по источникам трафика;
- какие посадочные дают наибольшую конверсию в заявку.
📌
Особое внимание уделял картам скроллинга и тепловым картам кликов — чтобы понимать, на каком моменте теряется внимание пользователя, и оптимизировать структуру лендинга.
Дополнительно использовал
отслеживание целей и воронки конверсий, чтобы видеть реальное поведение клиента — от клика до отправки заявки. Это помогало точно настроить ретаргетинг, исключить неработающие гипотезы и сосредоточиться на сегментах с высоким потенциалом.
В итоге — не просто запускал рекламу, а выстраивал
цикл непрерывной оптимизации, в котором каждый следующий шаг базируется на данных. Такой подход позволяет
не только снижать стоимость привлечения, но и кратно повышать доверие и конверсию в платные заявки.